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企業における生成AI活用は急速に浸透し、部署ごとにさまざまなサービスが利用される状況が広がっています。一方で、顧客情報や社外秘の資料、社内の検討内容を生成AIへ入力・貼り付け・アップロードすれば、意図しない情報送信につながるおそれがあり、情報システム部門には利便性を損なわずに利用状況を把握することが求められています。
AI活用を推進する経営・事業部門の期待と、情報漏えいを防ぐ管理責任の双方に応えるためには、利用するサービスの承認だけでなく、実際にどのような操作が行われているかを捉え、業務に必要な活用を続けながらリスクを抑える運用への転換が重要です。
情報漏えいを懸念して生成AIの利用を一律に禁止すると、文章作成や調査、資料整理などの効率化機会を失うだけでなく、従業員が個人アカウントや未承認のサービスを使い続ける「シャドーAI」を招き、かえって情報システム部門から利用実態が見えにくくなる可能性があります。
反対に、利用を広く認めるだけでは、業務上必要な質問と、顧客名簿や機密文書の貼り付け・アップロードを同じように扱ってしまい、どの操作を許可し、どこから制限するのかという判断基準が曖昧なまま、情報漏えいへの懸念が残ります。
限られた人員で複数部署のIT環境を支える情報システム部門にとって、サービス単位の許可・禁止や従業員への注意喚起だけに依存せず、管理負荷を抑えながら危険な情報送信を事前に防ぐ仕組みを整えることが課題です。
本セミナーでは、生成AIを使わせるか禁止するかという二者択一から離れ、業務に必要な利用は維持しながら、機密情報の入力・貼り付け・ファイルアップロードなど、リスクの高い操作を条件に応じて制御する考え方を解説します。
具体的には、「Foltaセキュアブラウザ」を題材に、Google ChromeやMicrosoft Edgeの拡張機能を使った生成AI・SaaSの利用状況の把握、管理者が設定したポリシーに基づく送信前の警告・ブロック、検知結果の確認を通じて、現場の利便性と情報管理を両立する運用をご紹介します。
あわせて、社内の機密区分や利用ルールを制御条件に落とし込む方法、対象部門・ブラウザ・サービスの選定と動作検証など、企業の情報システム部門が導入検討時に押さえたいポイントを整理します。
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