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AIの技術革新が進む中、低コスト&自律攻撃可能なAIを悪用したと思われる不正アクセスや情報漏えいが頻発しています。
どの企業も・どのシステムも見逃してくれない時代、それらの攻撃を防ぐには、システムの新規リリース時だけでなく、運用中も継続的に診断を実施する体制が「必須」となってきました。
しかし、外部の専門家に診断を委託する場合、そのリードタイムや費用がボトルネックとなり、広範囲・高頻度の診断を継続することは簡単ではありません。
生成AIの活用により新たな脆弱性が次々と発見・公表されていくことに加え、システム開発・改修やコンテンツ追加のたびに様々な脆弱性が埋め込まれる可能性もあり、その確認範囲や頻度は日々増えているでしょう。
そこで、外部診断だけに頼るのではなく、自社で診断を行う（内製化）に踏み出し、外部診断と内製化のバランスを取りながらセキュリティ対策を強化する企業が増えています。
とは言え、今まで専門家に依頼していた診断を本当に内製化できるのか、品質・スキル・リソースは大丈夫なのか、外注と内製をどう使い分けるのか、などの懸念もあるかもしれません。
本セミナーは、外注診断と内製診断を組み合わせ、継続的に脆弱性診断を回すための考え方をお伝えするセミナーです。
外部委託と内製診断の使い分け、内製化に向けた体制、診断結果をもとに対応を進める優先順位づけ等について整理・解説していきます。
また具体的な解決策として、クラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」をご紹介します。
誰でも簡単に、プロ品質の脆弱性診断を実現できる仕組みづくりをご支援する、AeyeScanのエッセンスが詰まったデモもご覧いただけます。
診断スケジュールや診断コストを見直したい方、継続的・網羅的に診断を回したい方は、ぜひご参加ください。
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